El Puerto de las Palmas entrena a la inteligencia artificial para prevenir los accidentes laborales
Fedeport analiza durante unas jornadas técnicas el papel de estas tecnologías en la prevención de accidentes en el ámbito portuario

El auditor y profesor del máster universitario de Prevención de Riesgos Laborales de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria Leandro Capece advirtió ayer a las pequeñas y medianas empresas del Puerto de Las Palmas que no pueden quedar al margen de la inteligencia artificial y les animó a unirse para acceder juntas a las herramientas que ofrece, tanto para optimizar su actividad como para prevenir riesgos.
«La inteligencia artificial es un conjunto de recursos para ayudar a las empresas a hacer su trabajo más fácil, pero a veces están tan ocupadas que no pueden ni prestarle atención porque tienen mucho lío y eso, seguramente, es porque están trabajando mal, e implementar este tipo de soluciones puede ayudar», aseveró este experto durante las jornadas de prevención de riesgos laborales organizadas por la Federación Canaria de Empresas Portuarias, Fedeport, que este año se centraron en la aplicación de la inteligencia artificial en este ámbito.
Capece, que fue responsable del área de prevención en uno de los astilleros del Puerto de Las Palmas, compartió con los asistentes algunas de las herramientas que pueden utilizarse en el recinto portuario para avisar, por ejemplo, de cuándo se van a caducar los seguros médicos de los trabajadores, descargue a los técnicos de tareas administrativas para que puedan dedicarse a la prevención o analice los datos existentes para la toma de decisiones a la hora de actuar en un entorno o una misión que pueda suponer un riesgo.

Ponentes y participantes en la jornada organizada por Fedeport / Andrés Cruz
Durante su intervención precisó que «hay que entrenar» a la inteligencia artificial y probarla continuamente para que dé las respuestas adecuadas y se convierta en «un ayudante de prevención» que pueda evaluar con los datos que se le aporte, cada situación.
Experiencias de éxito
La jornada, que fue inaugurada por el presidente de Fedeport, José Juan Socas, la presidenta de la Autoridad Portuaria, Beatriz Calzada, el jefe de la Inspección Provincial de Trabajo y Seguridad Social de Las Palmas, Andrés Fernández, y el director de Asepeyo en Canarias, Ángel Castillo, contó con la puesta en común de algunas experiencias de la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito portuario.

La presidenta de la Autoridad Portuaria y el presidente de Fedeport, junto a los ponentes y colaboradores / Andrés Cruz
Una de ellas fue la expuesta por Roberto Hernández, director de Calidad, Medioambiente e I+D de Zamakona Yards Canarias, que compartió el proyecto de desarrollo y ensayo de un Sistema de Varada Inteligente y Seguro que permite sincronizar el funcionamiento de dos rampas de varada contiguas, ampliando la capacidad de forma que puede atender a barcos de mayores dimensiones, como catamaranes, plataformas y las futuras instalaciones eólicas. Además, explicó, la empresa cuenta con maquinaria que detecta a las personas que están ubicadas en lugares de riesgo y posibles desequilibrios en los buques a la hora de vararlos, evitando así que se escoren y caigan, mucho antes y con más precisión que el personal.
Optimización operacional en los puertos
Por su parte, el responsable de Pleyone Management Capital, Isaac González, presentó el sistema de optimización operacional que tiene esta compañía para los puertos y que ya está implantado en Valencia. Esta herramienta reúne todos los datos, desde la hora de llegada o salida de un buque hasta las actividades que puedan desarrollar las empresas para programar todas las operaciones y evitar accidentes como el ocurrido en el puerto valenciano cuando la pluma de una grúa chocó contra un barco.
Sensores y medidores
La jornada contó también con una intervención de Víctor Pérez, consultor de prevención en Asepeyo, que defendió que la aplicación «ética» de la inteligencia artificial es vital para reducir el riesgo de accidentes y para optimizar el trabajo. En este punto, expuso varios ejemplos de aplicaciones, como aquellas que con sensores detectan si el personal lleva el equipo de protección individualizado adecuado o si mantiene la postura ergonómica apropiada, que miden la calidad del aire y las distancias de seguridad, o permiten a los trabajadores afrontar y practicar situaciones a través de la realidad virtual entre otras muchas. Todas estas herramientas están recogidas en una publicación de Asepeyo
Asimismo, el astrofísico del Instituto Astrofísico de Canarias Andrés Asensio ofreció una visión histórica de la inteligencia artificial, cuyos pasos «comenzaron en la década de los 40» y su aplicación en las ciencias naturales.
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