La sede institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) acoge hoy y mañana, 5 de abril, la reunión de lanzamiento del Proyecto PLATINO (Plataforma HW/SW distribuida para el procesamiento inteligente de información sensorial heterogénea en aplicaciones de supervisión de grandes espacios naturales), que coordina el Instituto Universitario de Microelectrónica Aplicada (IUMA) de la ULPGC.
La reunión ha sido inaugurado hoy por el vicerrector de Investigación, Innovación y Transferencia de la ULPGC, José Pablo Suárez Rivero, junto con el director del IUMA, Antonio Núñez, y los investigadores de la ULPGC y codirectorres del proyecto Sebastián López y Gustavo Marrero.
En el proyecto participan, además del IUMA de la ULPGC, el Centro de Electrónica Industrial y el Centro de Investigación en Tecnologías Software y Sistemas Multimedia para la Sostenibilidad de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM); el Grupo de Ingeniería Microelectrónica de la Universidad de Cantabria (UC); y el grupo de Arquitectura y Redes de Computadores de la Universidad de Castilla La Mancha (UCLM).
Esta colaboración es la tercera que, en forma de proyecto, aúna los trabajos complementarios de estos cuatro grupos de investigación, integrando sus tecnologías y aplicándolas a distintos ámbitos: proyecto DREAMS (2012-2014, coordinado por la UPM, desarrollo de la tecnología básica), REBECCA (2015-2017, coordinado por la UCLM, integración y aplicación a ciudades inteligentes) y ahora PLATINO (2018-2020, coordinado por la ULPGC, agricultura inteligente).
Los integrantes del proyecto PLATINO propondrán, durante los tres años de duración del mismo, un conjunto de soluciones que permitan avanzar en el diseño de plataformas distribuidas hardware/software para el procesamiento inteligente de información sensorial heterogénea. La viabilidad de las soluciones propuestas se demostrará en un escenario propio de la denominada Agricultura Inteligente, en el cual la introducción de este tipo de redes multisensoriales supone un extraordinario avance en términos de producción económica y de calidad y seguridad de los alimentos.
Para abordar este desafiante reto, el proyecto PLATINO propone realizar avances significativos en cinco aspectos identificados como claves para la utilización y gestión de estas redes de sensores: la adquisición automatizada de datos a través de sensores hiperespectrales y fotónicos de última generación; el desarrollo de nuevos algoritmos para la extracción eficiente de la información capturada por estos sensores; la creación de una infraestructura de red segura para el transporte y procesamiento distribuido de datos capturados por sensores heterogéneos; la implementación de los algoritmos de procesamiento y fusión de los datos adquiridos en plataformas de cómputo adaptadas a diferentes escenarios de consumo de potencia; y el diseño de sistemas expertos e interfaces de usuario basadas en realidad mixta para la toma de decisiones inteligentes basada en la fusión de los datos provenientes de sensores heterogéneos.
PLATINO adopta un enfoque integral para dotar de valor añadido a los datos obtenidos, desarrollando técnicas de inteligencia artificial en todas las capas del sistema (nodos, red y servidores) que ofrezcan información útil cuando se necesita y presentada al usuario de la mejor manera posible.
Este proyecto fue recientemente concedido y está financiado con más de 747.000 euros por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (MINECO), a través de la convocatoria de 2017 del Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación.
