El 112 Canarias utilizará un sistema de inteligencia artificial para priorizar las llamadas en grandes emergencias
Detectar amenazas y optimizar el procesamiento de datos en tiempo real harán más eficientes y accesibles a los servicios de emergencias
El 112 Canarias utilizará un sistema de inteligencia artificial para priorizar las llamadas en grandes emergencias
La inteligencia artificial (IA) ha sido el eje sobre el que se ha desarrollado la segunda jornada del foro internacional “La próxima generación 112 y el papel de la Inteligencia Artificial en las comunicaciones de emergencias”, organizado por la EENA y el Gobierno de Canarias, celebrado en Santa Cruz de Tenerife.
En la sesión dedicada a las aplicaciones de IA destinadas a gestionar el tráfico de comunicaciones de emergencia, el responsable de la Unidad de Tecnología del 112 Canarias, Carlos Rosa, presentó un proyecto basado en inteligencia artificial destinado a proporcionar a este servicio la capacidad de atender un elevado número de llamadas que, de otra forma, podrían colapsar el 112.
En una situación de avalancha de llamadas no es posible saber qué llamadas son más críticas dentro de todas las que se encuentran en espera. Este problema requiere atenderlas todas para poder identificar su prioridad, y es aquí donde la inteligencia artificial puede superar las limitaciones del dimensionamiento del servicio, por grande que este sea.
La propuesta que se desarrollará a lo largo de 2025 en el 112 Canarias busca implantar un sistema que, ante situaciones "fuera de capacidad", atienda simultáneamente todas las llamadas en cola, las priorice y derive hacia los operadores del servicio las más críticas, garantizando así su atención y priorizando los casos urgentes. Además, este sistema permitirá consultar posteriormente el resto de llamadas recibidas, en orden de prioridad, para su gestión.
El panel de expertos analizó diversos ejemplos prácticos, innovaciones y experiencias que demuestran cómo la inteligencia artificial mejora la gestión de llamadas, la detección de amenazas y la optimización del procesamiento de datos en tiempo real, haciendo que los servicios de emergencia sean más eficientes y accesibles.
En este contexto, destacó la intervención de Alexis Gizikis, director de proyectos de la EENA, y Peter Lonergan, responsable de políticas de la misma entidad, quienes presentaron los resultados del proyecto especial de la EENA sobre inteligencia artificial, incluyendo pruebas piloto realizadas en España.
Expertos de diversos países debatieron sobre cómo la IA aborda tareas como el triaje de llamadas, su transcripción y traducción en tiempo real, la teleasistencia, la gestión de crisis y la planificación estratégica, entre otras aplicaciones clave.
La jornada culminó con un debate que reunió a representantes de servicios de emergencia para discutir la integración de la IA en sus operaciones. Los participantes detallaron el potencial y las limitaciones de la IA, así como la preparación y aceptación necesarias por parte de los operadores para su implementación efectiva.
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