El IGN reconstruye la crisis volcánica de Azores a través de IA

Esta técnica se podrá utilizar en Canarias en próximas crisis volcánicas

Volcán La Palma

Volcán La Palma / UMA

Verónica Pavés

Verónica Pavés

El Instituto Geográfico Nacional (IGN) ha reconstruido mediante Inteligencia Artificial la crisis volcánica-tectónica de 2022 en la isla de São Jorge (Azores) que nunca llegó a emerger como volcán. Esta herramienta ha arrojado luz sobre lo que ocurrió en el subsuelo aquellos días y abre la puerta a utilizarla en las zonas menos monitorizadas de Canarias. 

Esta crisis, que se produjo en marzo de 2022, se caracterizó por más de 20.000 terremotos y deformaciones superficiales que permitieron deducir una intrusión magmática que no alcanzó la superficie. Utilizando análisis automatizados de sismología basados en inteligencia artificial y datos de estaciones GNSS, se ha reconstruido la evolución del proceso en cuatro etapas principales: levantamiento inicial del terreno, intrusión de un dique magmático, expansión lateral de un sill magmático a 11,5 kilómetros de profundidad y estabilización final.

El estudio destaca la importancia de combinar el análisis automatizado de datos sísmicos y geodésicos para interpretar procesos volcánicos complejos en tiempo real, proporcionando información crucial para la gestión del riesgo volcánico. Además, resalta cómo, procesos de intrusión magmática pueden quedar «estancados» cerca de la superficie sin dar lugar a erupciones, pero dejando indicios claros en los registros geofísicos.

Este estudio ha servido para comprobar la capacidad de las técnicas aplicadas por el IGN para la vigilancia volcánica que serán de gran importancia en futuras crisis volcánicas de Canarias. «Este procesado ya se hace en las Islas, por lo que será un gran avance en las próximas crisis sismovolcánicas de las islas», indica Eduardo Suárez, autor principal del artículo, que señala que este producto es «exportable» y es ideal para redes «donde hay estaciones aisladas y las variaciones entre ellas son grandes». 

Suscríbete para seguir leyendo

Tracking Pixel Contents